DB Forge (Data Hopper) - vE 2.0.0.0

DB Forge es una solución de ingeniería de datos (ETL) de alto rendimiento, diseñada para mitigar el riesgo en la transferencia de información entre hojas de cálculo y sistemas de bases de datos relacionales.

A diferencia de los convertidores convencionales, BD Forge opera bajo una arquitectura de "Integridad Forzada". El sistema analiza, sanea y estructura la información cruda antes de la exportación, asegurando que sus datos sean "forjados" correctamente en cada operación. Esto elimina los problemas de corrupción de archivos, inconsistencia de tipos y errores de lectura comunes en herramientas de generaciones anteriores.

⚠️ Estado del Ciclo de Vida (vE 2.0.0.0)

Esta versión introduce una nueva arquitectura visual.

• Núcleo de Procesamiento (Hopper Engine): Estable / Producción. La lógica de lectura, saneamiento y exportación ha sido probada exhaustivamente.
• Interfaz de Usuario (UI): Beta Pública. La nueva interfaz reactiva con temas dinámicos y depuración en vivo está en fase de estabilización.

Novedades de la Versión (vE 2.0)

Sistema de Auditoría Forense Implementación de un motor de registro persistente que documenta cada mutación de datos. Genera trazas con coordenadas exactas (Fila:Columna) para identificar dónde y por qué un dato fue modificado o truncado, permitiendo auditorías completas.

Motor de Inferencia por Muestreo Estriado Nuevo algoritmo de detección de tipos que distribuye muestras estadísticas a lo largo de todo el documento, garantizando una identificación precisa incluso en archivos masivos con encabezados ambiguos.

Depuración Estructural en Tiempo Real Sistema de validación anticipada en la interfaz. BD Forge analiza la configuración de longitud y tipo mientras editas, alertando visualmente sobre riesgos de pérdida de datos antes de iniciar la exportación.

Entorno Adaptativo Soporte para temas dinámicos (Modo Onyx y Modo Day) para reducir la fatiga visual operativa. (Alpha)

Características Principales (Core)

• Motor Híbrido de Lectura: Procesamiento en memoria (DOM) para archivos Excel complejos y lectura secuencial (Streaming) para archivos ODS masivos sin impacto en RAM.
• Normalización Lógica: Algoritmos capaces de interpretar celdas combinadas (Merged Cells) y aplanar estructuras jerárquicas automáticamente.
• Estabilidad Numérica: Protección activa contra desbordamiento de enteros (Overflow Protection) para evitar cierres inesperados durante la conversión de grandes cifras.
• Lectura Concurrente (Hot-Read): Capacidad de leer archivos fuente incluso si están abiertos en otra aplicación.

Repositorio:

https://github.com/YirehStudios/DB-Forge